写在前面
大家好啊，我是“宣宣”，“宣宣”超有料的学习笔记来了！今年的政府工作报告首次提及“智能经济”，背后正是应对全球竞争、抢占发展主动的战略考量。“宣宣”认真学习了青岛宣传刊发的文章《智能经济：写入政府工作报告的一个“新词”》，收获颇多。现在将整理好的学习笔记分享给大家，期待与大家共同进步！
学习笔记第137期
01
划重点
智能经济带来的四大变局
数据的“身份”变了：智能经济可以让数据自主思考、决策并创造价值，区别于数字经济仅实现数据高效流通。
生产的“伙伴”换了：人机协同是智能经济的核心特征。智能经济时代，AI 深度融入生产操作与决策环节，推动工人向机器人训练、流程优化等高技能岗位转型，人机协同实现生产全环节高度自动化、智能化，大幅提升生产效能。
行业的“围墙”拆了：智能经济强调跨界融合与协同创新，打破产业壁垒，推动技术、资源跨领域流动，这种融合不仅催生新产业形态，更推动技术、产品、服务的全方位创新。
生态的“大门”开了：共创共享是智能经济的重要特征，技术与资源不再封闭，通过平台化、开放式创新实现广泛共享，让大中小企业均可在智能经济浪潮中找到发展机遇，形成全域协同的创新生态。
发展智能经济的三大趋势
经济增长的“新引擎”：大模型训练成本持续下降、多模态融合技术不断优化，智能体与具身智能快速发展，人工智能从实验室走向生产生活，催生无人驾驶、人形机器人、脑机接口、智能终端等新领域新赛道，正重塑全球商业与经济格局。
时代发展的“必答题”：每一次经济形态跃迁都伴随着生产力的爆发式解放，智能经济已成为当前生产力发展的最前沿指向。
大国竞争的“主战场”：智能经济已成为各国抢占科技竞争制高点的战略选择。我国已连续三年将“人工智能＋”写入政府工作报告，2026年首次提及“智能经济”，我国完备的产业体系、丰富的数据资源和超大规模市场优势，是参与全球智能经济竞争的最大底气。
发展智能经济的破局之路
底座要“实”，攻克“硬科技”难关：硬科技是智能经济的根基。我国人工智能发展已跻身全球第一方阵，在大数据、云计算等领域取得阶段性突破，但在核心算法、关键零部件等领域仍存在短板。筑牢技术底座需政府完善科技创新激励机制，企业发挥创新主体作用，推动产学研用深度融合。
场景要“深”，推动“深融合”落地：智能技术的价值最终要通过场景落地得以实现。产业领域推动智能制造、智能农业深度发展。民生领域推广智能医疗、智能教育、智能养老应用等。政务领域推进数字政务建设，实现数据共享、流程优化，提升治理效能。
防线要“稳”，完善“软环境”治理：智能经济时代面临算法歧视、数据隐私泄露、AI 幻觉、伦理困境等新型风险，需构建完善的治理体系。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型黑箱、幻觉、算法歧视等风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。
02
必会点
智能经济的内涵与特征：智能经济是数字经济的高级阶段，是新质生产力的重要组成部分；智能经济的核心引擎是人工智能，关键生产要素是数据，重要支撑是算力、算法，其核心特征包括人机协同、跨界融合、共创共享。
我国智能经济发展时间规划：《国务院关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，应用普及率超90%，智能经济成为我国经济重要增长极；到2035年，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
我国发展智能经济的最大底气：完备的产业体系、丰富的数据资源、超大规模市场优势。
03
金句摘录
智能经济不是给旧马车换上新引擎，而是换一种全新的奔跑姿态。
若说数字经济是“修路”，目的是实现数据高效流通，那么智能经济就是“造车”乃至“自动驾驶”，可以让数据自主思考、决策并创造价值。
人工智能这个“关键变量”正在成为经济高质量发展的“强劲增量”。
发展智能经济，既要瞄准前沿技术“仰望星空”，更要立足实际场景“脚踏实地”。
硬科技是智能经济的根基，没有坚实技术底座，智能经济便如空中楼阁。
智能技术的价值，最终要通过场景落地得以实现，脱离具体场景的技术再先进也难以发挥实效。
唯有抢抓先机，方能在这场全新的竞争中赢得主动、制胜未来。
04
应用案例
元股证券合肥联想“灯塔工厂”AI智能排产系统：合肥联想“灯塔工厂”是智能经济下数据价值落地的制造业典型，工厂日均处理约8000 笔订单，其中80%为5台以下的小额定制订单，这类个性化订单在传统生产模式中排产难度大、效率低，人工排产需耗时6小时左右；而工厂搭载的AI智能排产系统，能在1.5分钟内综合全球供应链波动、物料库存、客户需求等多维度信息，自动生成最优生产方案，成功实现制造业大规模个性化定制的高效落地。
极氪智慧工厂人机协同智能化生产：极氪智慧工厂是智能经济人机协同特征的核心实践场景，工厂内有超800台机器人协同开展生产作业；在产品检测环节，视觉大模型结合多光谱3D 成像技术检测漆面，检测的精度与稳定性显著优于人工检测；同时，优必选Walker S1人形机器人已进入工厂总装车间实训，可自主完成车门安装等柔性装配任务，实现生产环节的柔性化、智能化作业。
宝钢“黑灯工厂”大模型优化高炉配煤：宝钢“黑灯工厂”是人工智能与传统重工业深度融合的代表，工厂运用大模型对高炉配煤环节进行智能优化，打破了人工智能技术仅适用于轻产业、新兴产业的认知局限，将智能技术落地到重工业核心生产环节，推动人工智能与钢铁重工业的深度融合，实现传统重工业生产的智能化升级。
北京亦庄智能红绿灯智能调控车流：北京亦庄智能红绿灯是人工智能与城市交通治理跨界联动的典型应用，这款智能红绿灯具备实时感知车流的能力，能根据道路实际的车流量变化自动调节红绿灯配时，替代了传统固定配时的红绿灯模式，实现人工智能技术与城市交通治理的结合，提升城市交通治理的智能化、精细化水平。
浙江绍兴柯桥“织造印染产业大脑”赋能中小企业：浙江绍兴柯桥的“织造印染产业大脑”是智能经济共创共享生态的核心载体，当地一家小型纺织厂无需自建专业AI团队，只需接入该产业大脑，企业老板仅输入市场流行趋势，AI就能快速生成数十款设计方案，同时系统还能为企业自动匹配行业内的闲置产能，让中小企业以低成本实现智能化升级，共享智能经济的技术与资源红利。
05
关联知识点
人工智能：英文缩写为AI。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
——摘自中央网络安全和信息化委员会办公室《人工智能：最了不起的发明》
脑机接口是一种能在大脑与外部设备之间建立直接信息通道的变革性人机交互技术，其通过采集、分析大脑产生的神经信号并将其转换成特定指令，实现“脑”与“机”的直接信息交换，同时也能将外部设备的信息反馈给大脑。该技术目前已能帮助失语者重获表达能力、让四肢瘫痪患者通过“意念”控制轮椅，是人工智能技术发展催生的新领域，也是智能经济发展过程中重要的应用赛道。
——摘自新华网《综述：全球脑机接口应用迎来新突破》
美国人工智能“曼哈顿计划”也称“创世纪计划”，该计划由美国能源部牵头、白宫科技政策办公室统筹，核心是打造“美国科学与安全平台”，整合全美超算算力、联邦海量科学数据与领域专用AI模型，创建可自主完成科研闭环的AI智能体，重点攻克先进制造、核聚变能源、半导体等六大领域，目标是让AI从科研辅助工具升级为发现主体，革新科学研究范式，以此巩固美国在全球AI领域的技术主导权，白宫将其战略紧迫性对标二战时期研制原子弹的曼哈顿计划。
——摘自新华网《美推“创世纪计划”，以 AI加速科技突破》、中国科学院科技战略咨询研究院《美国发布“创世纪计划”引领新科研范式的竞争》
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供稿：理论宣讲处 王姝珺
审核：李北、许成成
责任编辑：苏文
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